Webinar

partX Reporting mit Qlik

10:30 – 11:30 Uhr

Online

Christian Prinz, Head of Business Intelligence bei AMETRAS intelligence

Christian Prinz

Head of Business Intelligence · AMETRAS intelligence GmbH

Sortiment an Kfz-Ersatzteilen, geordnet an einer Werkstattwand

Transparenz im Teile- und Ersatzteilgeschäft: Umsätze, Lagerreichweite und Abverkauf live in Qlik.

Im Kfz-Teilehandel steckt der Ertrag im Detail: einzelne Teilenummern, einzelne Kunden, einzelne Wochen. Genau dort werden Auswertungen aber schnell unübersichtlich – zehntausende Positionen und zu wenig Zeit, sie durchzusehen.

Wir zeigen live, wie sich partX-Daten mit Qlik so verdichten lassen, dass die Ausreißer von selbst auffallen: Teile mit sinkendem Abverkauf, Lagerhüter mit gebundenem Kapital, Werkstatt- und Handelskunden mit verändertem Bestellverhalten.

Vom Bericht zur Entscheidung

Statt mit statischen Listen arbeiten Sie mit Selektionen: ein Klick auf eine Warengruppe oder einen Hersteller, und alle Kennzahlen ziehen mit. Das ist der Unterschied zwischen einem Bericht und einer Entscheidungsgrundlage.

Agenda

  • Kennzahlen im Kfz-Teilehandel: worauf es wirklich ankommt (10 Min.)

  • Live-Demo: Umsatz, Marge und Abverkauf je Teilenummer und Kunde (20 Min.)

  • Lagerreichweite und Kapitalbindung im Teilelager sichtbar machen (15 Min.)

  • Anbindung an partX und Projektablauf (5 Min.)

  • Ihre Fragen (10 Min.)

Das nehmen Sie mit

  • Ein Kennzahlen-Set für den Kfz-Teilehandel

  • Live gesehene Beispiele für Lagerreichweiten- und Abverkaufsanalysen

  • Klarheit darüber, welche Daten aus partX dafür nötig sind

Für wen ist dieser Termin?

Geschäftsführung, Vertriebs- und Serviceleitung, Teilemanagement und Einkauf im Kfz-Teilehandel und in Autohäusern mit partX.

Christian Prinz, Head of Business Intelligence bei AMETRAS intelligence

Referent

Christian Prinz

Head of Business Intelligence · AMETRAS intelligence GmbH

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Ihre Teilnahme

10:30 – 11:30 Uhr

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60 Minuten inkl. Q&A

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Christian Prinz, Head of Business Intelligence bei AMETRAS intelligence

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